박주니 개발 정리

이 작업을 하기 위해서는 hdr 파일이 있어야합니다.  1. HdrSizeControler.py 를 만들고 해당코드를 복사해서 붙여놓습니다. import cv2import numpy as np# HDR 파일 로드hdr_image = cv2.imread('poly_haven_studio_8k.hdr', cv2.IMREAD_ANYDEPTH | cv2.IMREAD_COLOR)# 해상도 줄이기 (2K로 줄이기)width = 2048height = int(hdr_image.shape[0] * (2048 / hdr_image.shape[1]))resized_hdr = cv2.resize(hdr_image, (width, height), interpolation=cv2.INTER_AREA)# 줄인 HDR 파일 저장o..

gpt2 model 적용 코드 설명 1. 필요한 라이브러리와 클래스의 임포트import torchfrom transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer, Trainer, TrainingArgumentsfrom torch.utils.data import Datasetfrom torch.optim import AdamW- `torch`: PyTorch 라이브러리, 딥러닝 모델을 구현하고 훈련하는 데 필요.- `transformers`: Hugging Face의 transformers 라이브러리, 사전 훈련된 모델과 토크나이저를 제공.- `Dataset`: PyTorch의 데이터셋을 정의할 때 사용하는 클래스.- `AdamW`: 옵티마이저 중 하나로, 모델의 파라미..

https://www.youtube.com/watch?v=WYzFzZg4YZI 설명 전) 제가 이 영상을 참고로 만들었는데 지금 이렇게 따로 정리하게 된 이유는 영상에 나온대로 만들 때 변경된 부분도 있어서 공유하고자 올리게되었습니다. 현재 python으로 하고 있는 것이다보니 중간에 변경된 부분도 있을 수 있으니 참고 부탁드립니다. 수정할 부분) from langchain import FAISS ▶from langchain_community.vectorstores.faiss import FAISS python - Cannot import langchain.vectorstores.FAISS, only langchain_community.vectorstores.faiss - Stack Overflow Ca..