python hdr 사이즈 줄이는 방법

이 작업을 하기 위해서는 hdr 파일이 있어야합니다. 

 

1. HdrSizeControler.py 를 만들고 해당코드를 복사해서 붙여놓습니다. 

import cv2
import numpy as np

# HDR 파일 로드
hdr_image = cv2.imread('poly_haven_studio_8k.hdr', cv2.IMREAD_ANYDEPTH | cv2.IMREAD_COLOR)

# 해상도 줄이기 (2K로 줄이기)
width = 2048
height = int(hdr_image.shape[0] * (2048 / hdr_image.shape[1]))
resized_hdr = cv2.resize(hdr_image, (width, height), interpolation=cv2.INTER_AREA)

# 줄인 HDR 파일 저장
output_path = 'poly_haven_studio_2k.hdr'
cv2.imwrite(output_path, resized_hdr)

추가 설명)

poly_haven_studio_8k.hdr 이 부분은 hdr이 있는 위치를 넣으시면 됩니다. 현재 hdr이름은 예시입니다.

2k로 줄이기위해 2048을 한건데 기호에 따라서 width와 height값을 조절하시면 됩니다. 

 

2. 터미널에서 설치를 하고 python을 실행합니다.  

pip install opencv-python numpy

 

만약에 안될경우에는 miniconda 활용해서 진행하시면 됩니다. 전에 설명했던 few shot  모델 적용하는 방법에 minicoda 적용하는 방법 설명했습니다. 확인하시면 됩니다. 

 

정상적으로 실행이 되었다면 output_path에 설정했던 poly_haven_studio_2k.hdr 이 생성된 것을 확인할 수 있습니다. 

 

https://junhee6773.tistory.com/entry/openai-api-%EC%97%86%EC%9D%B4-gpt2-model-%EC%A0%81%EC%9A%A9-%EB%B0%A9%EB%B2%95

openai api 없이 gpt2 model 적용 방법

 

threejs를 실행할 때 hdr을 개발자도구에 네트워크에 확인해보면 content download 속도가 빨라진 것을 확인하실 수 있습니다.