박주니 개발 정리

python에서 openai 및 faiss 환경을 설정하기 위해서는 먼저 가상환경부터 구축부터 진행을 해야합니다.  1. miniconda에서 python 가상환경을 설정합니다. https://junhee6773.tistory.com/entry/miniconda-%EC%84%A4%EC%B9%98-%EB%B0%8F-vscode-%EC%97%B0%EA%B2%B0-%EB%B0%A9%EB%B2%95 miniconda 설치 및 vscode 연결 방법1. https://docs.anaconda.com/free/miniconda/miniconda-install/ 에서 환경에 맞게 설치합니다. 저는 window환경이여서 windows graphical installer에서 설치했습니다.  Installing Minic..

1. ubuntu에서 python을 설치합니다. sudo apt-get updatesudo apt-get install python3.8 //version에 따라 다르게 설정하면 됨 2. ubuntu에서 miniconda 설치합니다. (python 가상 환경)wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 3. miniconda를 실행합니다. bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh이슈) Do you wish to update your shell profile to automatically initialize conda? This will activate conda on startup and..

이 작업을 하기 위해서는 hdr 파일이 있어야합니다.  1. HdrSizeControler.py 를 만들고 해당코드를 복사해서 붙여놓습니다. import cv2import numpy as np# HDR 파일 로드hdr_image = cv2.imread('poly_haven_studio_8k.hdr', cv2.IMREAD_ANYDEPTH | cv2.IMREAD_COLOR)# 해상도 줄이기 (2K로 줄이기)width = 2048height = int(hdr_image.shape[0] * (2048 / hdr_image.shape[1]))resized_hdr = cv2.resize(hdr_image, (width, height), interpolation=cv2.INTER_AREA)# 줄인 HDR 파일 저장o..

gpt2 model 적용 코드 설명 1. 필요한 라이브러리와 클래스의 임포트import torchfrom transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer, Trainer, TrainingArgumentsfrom torch.utils.data import Datasetfrom torch.optim import AdamW- `torch`: PyTorch 라이브러리, 딥러닝 모델을 구현하고 훈련하는 데 필요.- `transformers`: Hugging Face의 transformers 라이브러리, 사전 훈련된 모델과 토크나이저를 제공.- `Dataset`: PyTorch의 데이터셋을 정의할 때 사용하는 클래스.- `AdamW`: 옵티마이저 중 하나로, 모델의 파라미..