.bak 파일을 csv 파일로 복원하는 방법

설명전)

.bak파일은 Microfoft SQL Server(MSSQL)의 데이터베이스 백업 파일입니다. 이 파일을 열기 위해서는 단순히 텍스트 에디터로 여는 것이 아니라 SQL Server 를 통해 복원해야합니다. 

하지만 SQL Server로 직접 설치해서 진행하게 되면 지정된 파일을 찾을 수 없다는 안내만 나옵니다. 

이 방법을 해결하기 위해서는 Docker 기반으로 접근해서 해결했고 csv 복원하는건 Python 기반으로 설명드리겠습니다.  

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1. Docker을 설치합니다.

https://www.docker.com/products/docker-desktop/

Docker Desktop: The #1 Containerization Tool for Developers | Docker

추가 설명)

Download Docker Desktop 클릭해서 운영환경에 맞게 설치하시면 됩니다. 

 

2. WSL 및 리눅스 배포판이 설정되어있는 지 확인합니다. 

wsl -l -v

추가 설명)

• wsl  초기 셋팅할 때 참고 

https://junhee6773.tistory.com/entry/wsl-%ED%99%98%EA%B2%BD%EC%97%90%EC%84%9C-docker-%ED%99%98%EA%B2%BD-%EC%85%8B%ED%8C%85%ED%95%98%EB%8A%94-%EB%B0%A9%EB%B2%95

wsl 환경에서 docker 환경 셋팅하는 방법

• 계속하려면 Linux용 Windows 하위 시스템 최신 버전으로 업데이트해야 합니다. 'wsl.exe --update'를 실행하여 업데이트할 수 있습니다. 자세한 내용은 https://aka.ms/wslinstall 참조하세요. Linux용 Windows 하위 시스템 설치하려면 아무 키나 누르세요. CTRL-C 누르거나 이 창을 닫아 취소하세요. 이 프롬프트는 60초 후 시간이 초과됩니다. 문구가 나올때 wsl 업데이트 방법  

wsl --update

업데이트 완료 후 

wsl --shutdown

• Ubuntu 배포판이 설치되지 않았을 경우 

wsl --install -d Ubuntu

 

3. Docker에서 SQL Server 컨테이너를 실행합니다. 

docker run -e "ACCEPT_EULA=Y" -e "SA_PASSWORD=YourPassword123!" -p 1433:1433 --name sql2022 -d mcr.microsoft.com/mssql/server:2022-latest

추가 설명

Docker가 멈춰있으면 해당 코드가 정상적으로 실행이 안되니 Actions에서 Start를 진행합니다. 

4. SQL Sever 컨테이너가 정상적으로 실행되었는 지 확인합니다. 

docker ps -a

5. 컨테이너 안에 백업 받을 폴더를 생성합니다. 

docker exec sql2022 mkdir /var/opt/mssql/backup

6. 컨테이너 안에 .bak 복사를 진행합니다. 

docker cp "C:\Users\user\Downloads\hwangpajp.bak" sql2022:/var/opt/mssql/backup/hwangpajp.bak

추가 설명

지금 이 폴더이름은 예시입니다. 현재 .bak 파일이 있는 경로에 맞게 설정하시면 됩니다. 

 

7. 복원된 데이터베이스에 접속해서 SQL 명령을 직접 실행합니다. 

docker run -it --rm mcr.microsoft.com/mssql-tools /bin/bash

Linux 프롬프트 변경된 후 

/opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S host.docker.internal -U sa -P YourPassword123!

1>이 활성화가 되면 백업 파일을 실행합니다. 

RESTORE FILELISTONLY FROM DISK = '/var/opt/mssql/backup/hwangpajp.bak';
GO

실행하면 

8. python에서 pyodbc를 설치합니다. 

pip install pandas pyodbc

9. SQL Server 컨테이너 내부에서 실행되고 있는 .bak파일을 csv 파일로 추출합니다. 

import pyodbc
import pandas as pd
import os

# 연결 정보 설정
conn = pyodbc.connect(
    "DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};"
    "SERVER=localhost,1433;"
    "UID=sa;"
    "PWD=YourPassword123!;"
    "DATABASE=hwangpajp"
)

cursor = conn.cursor()

# 테이블 이름 가져오기
cursor.execute("SELECT name FROM sys.tables")
tables = cursor.fetchall()

# 저장 폴더
output_folder = "exported_tables"
os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)

# 모든 테이블을 순회하며 CSV로 저장
for table in tables:
    table_name = table[0]
    print(f"Exporting table: {table_name}")
    df = pd.read_sql(f"SELECT * FROM [{table_name}]", conn)
    df.to_csv(os.path.join(output_folder, f"{table_name}.csv"), index=False)

cursor.close()
conn.close()
print("✅ 모든 테이블을 CSV로 저장했습니다.")

추가 설명

DATABASE는 설정하신 이름에 맞게 변경하시면 됩니다.