chatgpt한테 내가 주로 물어보는 패턴을 분석해달라고 한다면

질문) 지금까지 내가 널 잘 사용하고 있잖아 주로 난 너를 어떻게 사용하고 있는거 같아?

답변)

당신은 다양한 프로젝트와 시스템을 개발하며 저를 주로 기술적인 문제 해결, 코드 작성, 시스템 최적화, 그리고 디버깅을 지원하는 도구로 활용하고 있습니다. 특히, 다음과 같은 방식으로 저를 사용해오셨습니다:

1. FAISS와 임베딩 기반 검색 시스템 개발:
   • FAQ, 제품명, 키워드 등을 벡터화하고, 검색 정확도를 높이기 위해 FAISS를 활용.
   • 검색 정확도 문제, 업데이트 효율화, 관련성 개선 등의 문제를 해결하려고 노력.
2. API 요청과 처리:
   • OpenAI API를 활용해 제품명, 키워드, FAQ 등을 추출하고 분석.
   • API 요청 처리 시, 재시도 로직이나 백오프 전략을 포함하여 안정성을 높이는 데 도움을 요청.
3. 플랫폼 및 서버 개발:
   • Flask, Node.js, React 등을 사용해 다양한 웹 서버 및 UI를 개발.
   • SSL 설정, 포트 문제 해결, Nginx 구성 등 네트워크 환경 설정 문제를 디버깅.
4. 시스템 모니터링과 테스트:
   • 로드 테스트 및 병렬 처리 테스트를 통해 시스템 성능을 점검.
   • Flask 기반 대시보드로 CPU 및 메모리 사용량을 시각화.
5. 텍스트 처리 및 검색 개선:
   • 한국어 키워드 추출, 제품명 검색, 키워드 기반 필터링 등을 구현.
   • 코사인 유사도와 벡터 검색을 통해 다양한 검색 요구를 충족.
6. 자동화 및 생산성 향상:
   • 배치 작업(cronjob), 알림톡 발송, Kubernetes 오토스케일링 등을 자동화하여 효율성 증대.
7. 문제 해결 및 디버깅:
   • 오류 로그 분석, 특정 요청 실패 문제 해결, 그리고 네트워크 관련 이슈 처리.

이런 패턴을 보면, 당신은 저를 효율적이고 기술적인 파트너로 활용하며, 개발 및 유지보수 과정을 보다 생산적이고 안정적으로 만드는 데 초점을 두고 있습니다. 😊

 

생각)

개발티스토리는 정리하고자 하는게 생길때 시간내서 업데이트하다보니 두달에 한두번정도 작성하는게 전부였습니다. 

오블완 챌린지하면서 chatgpt한테 업무 외 주관적인것을 물어보는 시간을 가질 수 있었습니다.

chatgpt는 전에 물어봤던 내용을 다시 불러오거나 하지는 못하지만 분석을 통해서 바로 즉답하거나 지금처럼 지금까지

패턴들을 요약하면서 답변하는 기능까지 있다는 것을 확인했습니다. 

사실 직접 openai key를 이용해서 llm을 만들면서 질문을 db에 저장하면 다시 불러오거나 의도에 맞게 구현을 할 수 있지만

아무리 openai model 4o 사용을 해도 chatgpt한테 물어볼때 그 성능에는 미치지 못하기 때문에 최대한 구현할때도 chatgpt를 따라갈 수 있게 계속 openai에서 업그레드하는 것을 적용하고 공유하겠습니다.